Marketing / BI Analyst

Про роль

У більшості трафік-команд аналітика закінчується колонкою ROI у трекері. У нас — ні: ми в дейтингу з 2011 року і рахуємо гроші по всій воронці клік → реєстрація → підписка → rebill. Формула бонуса баєра відкрита, і рахується вона з даних, які збираєш і валідуєш ти. Твої цифри — це чиїсь бонуси: коли байєр наприкінці місяця дивиться у дашборд, він має вірити кожній клітинці. Це зона довіри, яку ти будуєш і тримаєш. Підпорядкування — Head of Media Buying.

Чому це складніше, ніж звучить: трекер живе кліками й конверсіями, продукт — платежами й когортами, і між ними завжди виникають розриви — загублені постбеки, дублікати, різні часові зони. Твоя задача — знаходити й пояснювати ці розриви раніше, ніж хтось спитає, чому цифри не б’ються. У 95% команд ніші такої аналітики просто немає: вони бачать ROI за вчора й не бачать, що когорта окупиться на четвертому rebill.

Що ти робитимеш

• Збереш зв’язку трекер × продуктова аналітика в єдиний пайплайн: щоб клік у трекері знаходив свій платіж у продукті.
• Побудуєш BI-дашборди спенд × ревеню × LTV — по джерелах, зв’язках, GEO та кожному баєру окремо.
• Когортний аналіз: конверсія в підписку, retention, rebill-динаміка, прогноз LTV на 3–6 місяців уперед.
• Валідуватимеш розрахунок бонусів: звірка даних перед виплатою — твоя відповідальність, а не «десь порахувалося».
• Щотижневі розбори з баїнг-тімами: які когорти окупаються, які зв’язки масштабувати, де LTV просідає і чому.
• Налаштуєш алерти на аномалії: фрод-патерни, розбіжності трекер/продукт, різкі падіння конверсії.
• Разом із tech lead визначиш, які події та параметри мусить передавати трекінг, щоб дані билися.
• Рахуватимеш юніт-економіку запусків: вартість реєстрації та підписки по джерелах і точку, де зв’язка виходить у нуль.

Що для нас важливо

Обов’язково:

• 2+ роки в performance- або продуктовій аналітиці.
• Впевнений SQL і хоча б один BI-інструмент (Tableau / Looker / Metabase / аналоги).
• Практика когортного аналізу та прогнозування LTV — не з курсу, а з робочих задач.
• Розуміння юніт-економіки підписочних воронок: чому rebill важливіший за перший платіж.

Буде плюсом:

• Python для пайплайнів і моделей.
• Досвід із трекерами (Keitaro / Binom / Voluum) та S2S-постбеками.
• Бекграунд у дейтингу чи іншому підписочному продукті.

Що ти отримуєш

• Повний remote і графік, звірений на результат, а не на присутність.
• Дані 15-річного продукту, а не стартап без історії: є що когортувати.
• Пряму видимість впливу: твій дашборд відкривають щоранку баєри й Head.
• Бюджет на інструменти — обґрунтував потребу цифрами, отримав.
• Виплати фіксованого числа, без «затрималося на тижнях».

Трек зростання

Analyst → Senior Analyst → Head of Analytics із власною командою в міру зростання відділу. Критерій переходу один: система, яку ти побудував, працює без тебе в ручному режимі. Перший чекпоінт — через пів року: живі дашборди, звірені бонуси, довіра тім до твоїх цифр.

Гроші

$1 800–2 800 фікс + бонуси за результатами. Виплати фіксованого числа.

Процес

Скринінг 30 хв → інтерв’ю → компактне тестове до 3 годин (реальний кейс на знеособлених даних) → офер.