Marketing / BI Analyst

О роли

В большинстве трафик-команд аналитика заканчивается колонкой ROI в трекере. У нас — нет: мы в дейтинге с 2011 года и считаем деньги по всей воронке клик → регистрация → подписка → rebill. Формула бонуса байера открыта, и считается она из данных, которые собираешь и валидируешь ты. Твои цифры — это чьи-то бонусы: когда байер в конце месяца смотрит в дашборд, он должен верить каждой ячейке. Это зона доверия, которую ты строишь и держишь. Подчинение — Head of Media Buying.

Почему это сложнее, чем звучит: трекер живёт кликами и конверсиями, продукт — платежами и когортами, и между ними всегда возникают разрывы — потерянные постбеки, дубликаты, разные часовые зоны. Твоя задача — находить и объяснять эти разрывы раньше, чем кто-то спросит, почему цифры не бьются. У 95% команд ниши такой аналитики просто нет: они видят ROI за вчера и не видят, что когорта окупится на четвёртом rebill.

Что ты будешь делать

• Соберёшь связку трекер × продуктовая аналитика в единый пайплайн: чтобы клик в трекере находил свой платёж в продукте.
• Построишь BI-дашборды спенд × ревенью × LTV — по источникам, связкам, GEO и каждому байеру отдельно.
• Когортный анализ: конверсия в подписку, retention, rebill-динамика, прогноз LTV на 3–6 месяцев вперёд.
• Будешь валидировать расчёт бонусов: сверка данных перед выплатой — твоя ответственность, а не «где-то посчиталось».
• Еженедельные разборы с баинг-тимами: какие когорты окупаются, какие связки масштабировать, где LTV проседает и почему.
• Настроишь алерты на аномалии: фрод-паттерны, расхождения трекер/продукт, резкие падения конверсии.
• Вместе с tech lead определишь, какие события и параметры должен передавать трекинг, чтобы данные бились.
• Будешь считать юнит-экономику запусков: стоимость регистрации и подписки по источникам и точку, где связка выходит в ноль.

Что для нас важно

Обязательно:

• 2+ года в performance- или продуктовой аналитике.
• Уверенный SQL и хотя бы один BI-инструмент (Tableau / Looker / Metabase / аналоги).
• Практика когортного анализа и прогнозирования LTV — не с курса, а из рабочих задач.
• Понимание юнит-экономики подписочных воронок: почему rebill важнее первого платежа.

Будет плюсом:

• Python для пайплайнов и моделей.
• Опыт с трекерами (Keitaro / Binom / Voluum) и S2S-постбеками.
• Бэкграунд в дейтинге или другом подписочном продукте.

Что ты получаешь

• Полный remote и график, сверенный на результат, а не на присутствие.
• Данные 15-летнего продукта, а не стартап без истории: есть что когортировать.
• Прямую видимость влияния: твой дашборд открывают каждое утро байеры и Head.
• Бюджет на инструменты — обосновал потребность цифрами, получил.
• Выплаты фиксированного числа, без «задержалось на недели».

Трек роста

Analyst → Senior Analyst → Head of Analytics с собственной командой по мере роста отдела. Критерий перехода один: система, которую ты построил, работает без тебя в ручном режиме. Первый чекпоинт — через полгода: живые дашборды, сверенные бонусы, доверие тим к твоим цифрам.

Деньги

$1 800–2 800 фикс + бонусы по результатам. Выплаты фиксированного числа.

Процесс

Скрининг 30 мин → интервью → компактное тестовое до 3 часов (реальный кейс на обезличенных данных) → оффер.